Rockchip راه‌حل فناوری تشخیص هدف مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تسریع فرآیند تجاری هوش مصنوعی RK3399 راه‌اندازی می‌کند.

در 16 می 2018، Rockchip یک راه حل فناوری تشخیص هدف مبتنی بر یادگیری عمیق را منتشر کرد که بر روی پلت فرم تراشه RK3399 خود اجرا می شود، که می تواند یک راه حل شبه کلید در دست برای صنعت هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی ارائه دهد و می تواند از هر دو سیستم اندروید و لینوکس پشتیبانی کند. . نرخ تشخیص هدف به بیش از 8 فریم در ثانیه می رسد.

در زمینه هوش مصنوعی، تشخیص هدف یک جهت تحقیقاتی بسیار محبوب است. تشخیص هدف به مکان یابی و طبقه بندی اشیاء هدف در تصاویر یا فیلم ها اشاره دارد. برای ماشین ها، به دست آوردن مستقیم مفهوم انتزاعی و موقعیت اشیاء از ماتریس پیکسل RGB دشوار است، که چالش های بزرگی را برای برنامه های هوش مصنوعی AI به ارمغان می آورد.

در حال حاضر، مسیرهای اصلی تحقیق و توسعه فناوری هوش مصنوعی عبارتند از: تشخیص چهره، تشخیص بدن انسان، تشخیص وسیله نقلیه، تشخیص کد دوبعدی و تشخیص ژست و غیره که می تواند به طور گسترده در نظارت، حمل و نقل هوشمند، خرده فروشی جدید استفاده شود. ، تعامل طبیعی و غیره. اساس فناوری تشخیص شی است. فناوری تشخیص هدف مبتنی بر یادگیری عمیق دارای دقت و استحکام بالایی است، اما بار محاسباتی نسبتاً زیاد است و نمی‌توان آن را برای مدت طولانی در دستگاه‌های تعبیه‌شده به کار برد و اعمال کرد.

 

در پاسخ به بازار هوش مصنوعی و نیازهای فنی، Rockchip به طور ویژه شبکه MobileNet SSD را بر روی پلت فرم قدرتمند RK3399 بهینه کرده است، به طوری که MobileNet SSD300 1.0 با دقت بالا با نرخ فریم بیش از 8 فریم اجرا می شود و MobileNet با دقت کمی کمتر و سرعت بیشتر SSD300 0.75 با بیش از 11 فریم در ثانیه اجرا می شود. سرعت اجرای شبه واقعی، فناوری اولیه هوش مصنوعی تشخیص هدف را به استفاده عملی در ترمینال تعبیه شده می رساند.

این راه حل فنی علاوه بر سرعت اجرای شبه واقعی خود، از مدل TensorFlow Lite که توسط آموزش تشخیص اشیاء TensorFlow Google صادر شده است، پشتیبانی می کند. در حال حاضر، تعداد زیادی از موارد استفاده مبتنی بر TensorFlow Object Detection وجود دارد که انواع Detection از چهره به Object را پوشش می دهد، که یکی از راحت ترین و محبوب ترین چارچوب های تشخیص هدف در صنعت است.



راه حل فناوری تشخیص هدف یادگیری عمیق Rockchip مبتنی بر پلت فرم تراشه RK3399 می تواند همزمان از سیستم اندروید یا لینوکس پشتیبانی کند، تجربه کاربری محصولات هوش مصنوعی را با استفاده از فناوری تشخیص هدف بهبود بخشد، چرخه تحقیق و توسعه را تا حد زیادی کوتاه کند و به هوش مصنوعی پیشرفته تر کمک کند. محصولات هوشمند در اسرع وقت وارد بازار شوند.